보완도
보완도는 인공지능이 직무를 대체하기보다 인간의 업무 수행 능력과 생산성을 높이는 데 기여할 가능성의 정도를 나타내는 지표이다.
한 입에 정리하면
- 01대면 소통·판단·책임이 큰 업무에서 높게 나타날 수 있어요
- 02AI 노출도와 함께 봐야 직무 영향이 더 잘 드러나요
- 03높아도 업무 방식 변화나 일부 과업 자동화는 가능해요
왜 나온 말일까요?
보완도는 직업 전체가 사라질지 여부보다, 인공지능이 직무 안의 개별 과업과 어떤 관계를 맺는지 살피는 데 쓰여요. 창의적 문제 해결, 사람 사이의 신뢰 형성, 상황에 따른 판단처럼 인간의 역할이 중요한 업무는 AI가 이를 지원하는 방식으로 활용될 가능성이 있습니다. 다만 보완도가 높다는 것은 AI의 영향을 받지 않는다는 뜻이 아니라, 업무 재설계와 필요한 역량의 변화가 함께 일어날 수 있다는 의미예요. 그래서 노동시장 분석에서는 AI에 노출되는 정도와 보완도를 함께 비교해 직업별 위험과 기회를 평가하죠.
예를 들어
예를 들어 의료인이 AI로 영상 판독 결과나 관련 정보를 보조받되, 환자의 상태를 종합해 진단·치료를 결정하고 설명하는 역할을 맡는 경우 AI는 의료 업무를 보완하는 도구로 작동할 수 있어요.
이 용어가 나온 이슈
체리픽이 기사 원문이 아닌 사실관계를 바탕으로 쉽게 풀어 쓴 정의예요. 원문은 각 카드의 "더 읽기"에서 확인할 수 있어요.
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