메타분석
메타분석은 같은 주제를 다룬 여러 독립 연구의 결과를 정해진 통계 방법으로 결합해 전체 효과나 연관성을 추정하는 연구 방법이다.
한 입에 정리하면
- 01연구별 표본을 합쳐 추정의 정밀도를 높여요
- 02포함 기준과 자료 추출 절차를 미리 정해 진행해요
- 03연구 간 차이와 편향에 따라 결론의 신뢰도가 달라져요
왜 나온 말일까요?
개별 연구는 참여자 수가 적거나 결과가 서로 달라 하나의 결론을 내리기 어려울 수 있어요. 메타분석은 관련 연구를 체계적으로 찾아 선정한 뒤, 각 연구의 효과 크기를 가중해 공통 경향과 불확실성을 추정해요. 다만 질이 낮은 연구나 설계가 크게 다른 연구들을 합치면 결과도 그 한계를 물려받으므로, 포함 연구의 질·이질성·출판 편향을 함께 확인해야 해요. 여러 연구 결과의 연관성을 종합하는 방법이지, 관찰연구들을 합쳤다는 이유만으로 원인과 결과를 확정하는 것은 아니에요.
예를 들어
예를 들어 어떤 치료법의 효과를 조사한 여러 임상시험이 있을 때, 각 시험의 효과 크기를 통계적으로 결합해 치료 효과의 평균적 크기와 신뢰구간을 제시할 수 있어요.
체리픽이 기사 원문이 아닌 사실관계를 바탕으로 쉽게 풀어 쓴 정의예요. 원문은 각 카드의 "더 읽기"에서 확인할 수 있어요.
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