AI 인프라 커지는데, 연 6조 달러 매출의 빈칸

AI 데이터센터에 투입될 돈이 커질수록, 그 투자를 뒷받침할 AI 매출의 기준도 크게 높아진다는 분석이 나왔어요. 베인앤드컴퍼니는 2031년까지 글로벌 AI 산업이 연간 6조 달러 매출을 기록해야 AI 데이터센터 투자가 정당화될 수 있다고 봤어요. 같은 시기 AI 인프라 지출은 최대 1조5000억 달러로 전망했어요.

이 계산은 AI 인프라 지출이 산업 매출의 약 25%를 차지한다는 클라우드 업계 추세를 적용한 거예요. 베인은 소비자용 AI와 기업의 소프트웨어 개발·영업·마케팅·고객지원에 쓰이는 기존 AI 서비스 매출을 1조2000억~1조8000억 달러로 추정했어요. 가장 높은 1조8000억 달러를 적용해도 6조 달러의 30%에 그쳐, 최소 4조2000억 달러를 새로 만들어야 한다는 계산이에요.

여기서 관측은 갈려요. 베인 글로벌 TMT 부문 회장 데이비드 크로포드는 생산성 향상만으로는 부족하고 수조 달러의 신규 매출이 필요하다고 봤어요. 반면 그 신규 매출 가운데 2조7000억 달러는 신약 개발, 정신건강 지원, 배터리와 반도체 소재 개발처럼 아직 상용 제품이 없는 영역에서 나와야 한다는 추정이에요. 결국 AI 인프라의 경제성은 기존 서비스의 성장뿐 아니라 이런 새 시장이 얼마나 큰 매출로 이어지느냐에 달려 있어요.